OmniSense —— 感知 / 媒体 AI 运行时（1.2.0 (f3098936, built 2026-06-24 10:56:42 UTC)）

OmniSense —— 当前这台机能用的算法:

✅ 可用（本地模型已就位，即点即跑）
   • AX650N 发布模型（ax650n-release）: object-detection、pose-estimation、instance-segmentation
       模型: 可用 ax650n-yolo26n-v60、ax650n-yolo26n-pose-v60、ax650n-yolo26n-seg-v60
   • 单目深度估计（depth-estimation）: monocular-depth
       模型: 可用 depth-anything-v2-small、depth-anything-v2-base
   • 人脸识别（face-recognition）: face-detection、face-embedding、face-identification
       模型: 可用 face11sss、face11ss、face11s、face11n、face11m、face11l、face11x、arcface-w600k-r50
   • 通用文字识别（general-ocr）: text-detection、text-recognition
       模型: 可用 ppocr-det-v4、ppocr-rec-v4
   • 3D 人体网格重建（human-mesh-recovery）: 3d-human-mesh-recovery、3d-hand-pose
       模型: 可用 sam-3d-body-dinov3、sam-3d-body-mhr
   • 图像分类（image-classification）: zero-shot-classification、image-embedding
       模型: 可用 clip-vit-b32-visual、clip-vit-b32-text
   • 模拟检测器（mock-detector）: mock-detection
   • 通用目标检测（object-detection）: object-detection、pose-estimation、instance-segmentation
       模型: 可用 yolo26x、yolo26x-pose、yolo26x-seg、yolo26n、yolo26n-pose、yolo26n-seg、yolo11n、yolo11n-pose、yolo11n-seg
       调用:  POST /api/algorithms/object-detection/run
   • 开放词表检测（open-vocabulary-detection）: open-vocabulary-detection
       模型: 可用 yoloe-v8s-seg
   • 行人重识别（person-reid）: person-reid
       模型: 可用 color-histogram-person-reid-v1
   • Qwen3 视觉文档向量（qwen3-vl-embedding）: visual-embedding
       模型: 可用 qwen3_vl_embedding_8b_mrl4096_v1
   • 通用分割 (SAM)（segment-anything）: open-vocabulary-segmentation
       模型: 可用 sam3
       模型: Python 后端托管/按需下载 sam3-safetensors

☁️  开箱即用（Python 后端托管，权重首用时按需加载/下载）
   • 文档 OCR(视觉语言模型)（document-ocr）: document-parsing
       模型: Python 后端托管/按需下载 paddleocr-vl-1.6、paddleocr-vl、unlimited-ocr
   • 语音识别(ASR)（speech-recognition）: transcription
       模型: Python 后端托管/按需下载 sensevoice、qwen3-asr
   • 语音合成(TTS)（speech-synthesis）: synthesis
       模型: Python 后端托管/按需下载 melo-tts、qwen3-tts
   • 视觉语言定位(grounding)（visual-grounding）: language-grounding
       模型: Python 后端托管/按需下载 locateanything-3b

⚠️  需要模型（设 OMNISENSE_MODEL_SOURCE_BASE_URL 后 OMNISENSE_AUTO_DOWNLOAD=1 自动下载）
   • 车牌识别（license-plate-recognition）: vehicle-detection、plate-detection、plate-ocr
       模型: 需要模型 vehicle-detector、plate-detector、plate-ocr
   • 劳保穿戴检测（ppe-detection）: ppe-object-detection、ppe-instance-segmentation
       模型: 需要模型 ppe-detector、ppe-segmenter

跑一张图:  POST /api/algorithms/object-detection/run

常用入口:
   • 教学页(浏览器): GET /
   • 状态面板:   GET /dashboard
   • 健康检查:   GET /health
   • 版本:       GET /api/version
   • 人话状态:   GET /api/status
   • 算法 JSON:  GET /api/algorithms
   • 能力自检:   GET /api/capabilities